2016-10-26
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1.2独立性检验的基本思想及其初步应用
1.在一次独立性检验中,其把握性超过了99%,则随机变量 的可能值为( )
A.6.635 B.5.024 C.7.897 D.3.841
2.把两个分类变量的频数列出,称为( )
A.三维柱形图 B.二维条形图 C.列联表 D.独立性检验
3.由列联表
合计
43 162 205
13 121 134
合计 56 283 339
则随机变量 的值为 。
4.某大学希望研究性别与职称之间是否有关系,你认为应该收集哪些数据?
答: 。
5.某高校“统计初步”课程的教师随机调查了该选修课的一些学生情况,具体数据如下表:
非统计专业 统计专业
男 13 10
女 7 20
为了检验主修专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到
。因为 ,所以断定主修统计专业与性别有关系。这种判断出错的可能性为 。
6.在对人们休闲的一次调查中,共调查了124人,其中女性70人,男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视,另外27人主要的休闲方式是运动;男性中有21人主要的休闲方式是看电视,另外33人主要的休闲方式是运动。
(1)根据以上数据建立一个 的列联表;
(2)检验性别与休闲方式是否有关系。
7. 调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系,得到下面的数据表。试问能以多大把握认为婴儿的性别与出生的时间有关系。
出生时间
性别 晚上 白天 合计
男婴 24 31 55
女婴 8 26 34
合计 32 57 89
1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(参考答案)
1.C
2.C
3.7.469
4.女教授人数,男教授人数,女副教授人数,男副教授人数(或高级职称中女性的人数,高级职称中男性的人数,中级职称中女性的人数,中级职称中男性的人数。)
5.5%(或0.05)
6.答案:
(1) 的列联表:
看电视 运动 合计
女 43 27 70
男 21 33 54
合计 64 60 124
(2)假设休闲方式与性别无关,计算
;
因为 ,所以有理由认为假设休闲方式与性别无关是不合理的,即我们有97.5%的把握认为休闲方式与性别无关。
7.由所给数据计算得K2的观测值为k3.689,而由
P(K2k) 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001
k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828
知P(K22.706)=0.10
所以有90%的把握认为“婴儿的性别与出生的时间有关系”。
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