折线统计图

教材第117页总复习内容和教材练习二十八第17、第18题。

1. 进一步理解复式折线统计图,感受复式折线统计图产生的意义,了解其特点并能正确地绘制简单的复式折线统计图。

2. 根据数据的变化进行数据分析和合理的推测,正确运用这些知识解决一些简单的问题。

3. 体验数学与生活的密切相关,提高学生的应用意识。

重点:掌握复式折线统计图的特点。

难点:会分析发展趋势,通过分析能进行简单预测。

方格纸、直尺等。

教师出示有关雾霾的图片。

师:看到大屏幕中的图片,你有什么想说的?

学生说说自己的感受。

师:是啊!空气质量越来越被人们关注。

教师出示绍兴和海南上周PM2.5浓度统计表。

师:老师收集了关于绍兴和海南上周PM2.5的一些数据,咱们一起来看看。还能用其他的统计方法来更形象地表示出它们的变化情况吗?

生:折线统计图。(板书:折线统计图)

【设计意图:从我们身边常见的天气现象,也是人们最关心的环境问题入手,不但能激发学生的学习兴趣,还能体现出数学来源于实际生活,服务于实际生活】

师:同学们回忆在折线统计图这部分我们主要学习了什么?

学生思考回忆。

师:请同学们想一想,复式折线统计图的优点是什么?

生:既可以看出每组数据变化的整体趋势,还能对每组数据的差异进行分析、比较,并通过所获得的信息对事物的发展进行推测。

师:我们怎样绘制折线统计图,绘制过程中需要注意些什么?

学生回答,教师板书。

师:复式折线统计图与单式折线统计图有什么区别?

学生思考后回答。

师:看来大家对这部分内容掌握得比较扎实,下面我们来通过练习巩固一下。

教师出示教材117页第4题。

某大学2004~2012年理工科在河北省招生的分数线统计图

某家电商场A、B两种品牌彩电2010年月销售统计图

(1)观察这两个折线统计图所表示的数据,说一说折线统计图适合表示数据的什么情况。

(2)说一说绘制复式折线统计图时应该注意什么。

(3)如果你是高考生或者商场经理,你能从统计图中得到哪些信息?这些信息对你有什么帮助?

学生独立完成,教师巡回指导。学生小组汇报。

【设计意图:通过师生的共同回忆、整理、练习,了解了知识的演化与联系,将知识链编织成知识网,完善了认知结构,掌握了知识体系】

这节课我们复习了复式折线统计图的有关知识,只用一条折线表示的叫做单式折线统计图。一个统计图中用两条或者两条以上的折线表示数据的,我们称它为复式折线统计图。在数学上,我们往往会用线的虚实、线的颜色、对应点的形状等方法来区分各条折线,并把区分的方法用简单的图例表示在折线统计图上。

折线统计图

单式折线统计图

复式折线统计图

绘制方法:确定纵轴和横轴分别表示什么—确定单位—描点—标数据—连线—图例

复式折线图的优点:既可以看出每组数据变化的整体趋势,还能对每组数据的差异

进行分析、比较,并通过所获得的信息对事物的发展进行推测。

A类

1. 折线统计图的绘制方法。

整理数据;画出纵轴和(　　　　　),用一个长度单位表示一定的(　　);根据(　　)的多少描出各点,再把各点用(　　)顺次连接起来;写出统计图的名称和制图(　　),并标出图例。

2. 看图填空。

哈尔滨市与南京市2013年7月~10月的月平均气温统计图

(1)这是一个复式(　　　　)统计图。

(2)两个城市在(　　　)月温差最大。

(3)8~10月两个城市的气温都呈(　　　　)趋势。

(4)南京市9月的平均气温是(　　　)℃。

B类

北方甲市和南方乙市2014年各月平均气温如下表。

北方甲市和南方乙市2014年各月平均气温统计表

城市气温(℃)月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

北方甲市 -18 -15 0 10 24 28 30 30 25 12 5 -10

南方乙市 5 16 20 25 30 35 38 38 35 30 20 15

(1)根据上面的统计表绘制折线统计图。

(2)根据上面的统计图回答问题。

①这两个月城市的月平均最高和最低气温分别出现在几月?

②两个城市哪个月的温差最大?差是多少摄氏度?

③两个城市年最高气温和最低气温分别是多少摄氏度?

课堂作业新设计

A类:

1. 横轴　数量　数量　线段　日期

2. (1)折线　(2)10　(3)下降　(4) 24

B类:

(1)略　(2)①北方甲市最高7、8月,最低1月;南方乙市最高7、8月,最低1月。 ②两个城市2月份温差最大,相差31摄氏度。③北方甲市最高30℃,最低-18℃;南方乙市最高38℃,最低5℃。

教材习题

教材第120页练习二十八

17. (1)2000年　2010年　(2)2002年　2010年　(3)略

18. (1)1990年:　1995年:　2000年:　2005年:　2010年:

(2) 　发现略