1.2独立性检验的基本思想及其初步应用

1．在一次独立性检验中，其把握性超过了99%，则随机变量 的可能值为（ ）

A．6.635 B．5.024 C．7.897 D．3.841

2．把两个分类变量的频数列出，称为（ ）

A．三维柱形图 B．二维条形图 C．列联表 D．独立性检验

3．由列联表

合计

43 162 205

13 121 134

合计 56 283 339

则随机变量 的值为 。

4．某大学希望研究性别与职称之间是否有关系，你认为应该收集哪些数据？

答： 。

5．某高校“统计初步”课程的教师随机调查了该选修课的一些学生情况，具体数据如下表：

非统计专业 统计专业

男 13 10

女 7 20

为了检验主修专业是否与性别有关系，根据表中的数据，得到

。因为 ，所以断定主修统计专业与性别有关系。这种判断出错的可能性为　 。

6．在对人们休闲的一次调查中，共调查了124人，其中女性70人，男性54人。女性中有43人主要的休闲方式是看电视，另外27人主要的休闲方式是运动；男性中有21人主要的休闲方式是看电视，另外33人主要的休闲方式是运动。

（1）根据以上数据建立一个 的列联表；

（2）检验性别与休闲方式是否有关系。

7． 调查某医院某段时间内婴儿出生的时间与性别的关系，得到下面的数据表。试问能以多大把握认为婴儿的性别与出生的时间有关系。

出生时间

性别 晚上 白天 合计

男婴 24 31 55

女婴 8 26 34

合计 32 57 89

1.2独立性检验的基本思想及其初步应用(参考答案)

1．C 　

2．C

3．7.469

4．女教授人数，男教授人数，女副教授人数，男副教授人数（或高级职称中女性的人数，高级职称中男性的人数，中级职称中女性的人数，中级职称中男性的人数。）

5．5%（或0.05）

6．答案：

　（1） 的列联表：

看电视 运动 合计

女 43 27 70

男 21 33 54

合计 64 60 124

（2）假设休闲方式与性别无关，计算

；

因为 ，所以有理由认为假设休闲方式与性别无关是不合理的，即我们有97.5%的把握认为休闲方式与性别无关。

7．由所给数据计算得K2的观测值为k3.689，而由

P（K2k） 0.50 0.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001

k 0.455 0.708 1.323 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828

知P(K22.706)=0.10

所以有90%的把握认为“婴儿的性别与出生的时间有关系”。